Exemple de service public industriel et commercial

Published On December 23, 2018 | By phcadmin | Uncategorized

Les résultats suggèrent également que la croissance urbaine est plus sensible à la croissance du PIB dans les pays à revenu élevé que dans les pays à faible revenu, et qu`en Inde et en Afrique, la croissance démographique est le principal moteur de l`expansion urbaine. Leurs constatations empiriques suggèrent que les modèles de régression fondés sur l`emploi sectoriel comme les seuls prédicteurs sont insuffisants pour expliquer l`utilisation des terres industrielles, même lorsque les effets du décalage horaire et les différentes échelles d`analyse sont pris en compte. Les variations de la quantité d`utilisation des terres sont souvent influencées par la dynamique qui se produit dans des cadres spatiaux et temporels plus vastes et impliquant des changements macro-économiques et démographiques. Les résultats pour le Portugal sont représentés à la figure 3A. Si nous prenons comme exemple la région PT16, nous constatons que la quantité de sites industriels et commerciaux déclarés dans la CLC se rapproche de la valeur réelle estimée, et qu`il est de 90% susceptible de trouver la valeur réelle entre 10. Dans l`extrapolation exponentielle, le taux de croissance annuel moyen G observé entre t0 et T1 est d`abord obtenu par l`équation 4, et il est ensuite appliqué pour estimer les terres industrielles et commerciales en T2 (équation 5). Les bâtiments commerciaux, en général, sont des bâtiments utilisés par les entreprises pour vendre leurs produits aux consommateurs. Pour tenir compte de la non-stationnarité dans l`intensité de l`utilisation des terres, nous avons analysé les changements temporels des chiffres d`intensité observée pour les régions portugaises. En Europe, Eurostat – l`organe statistique officiel de la Commission européenne – assure la normalisation et divulgue les données de l`AIG pour tous les pays et régions d`Europe. Estimer la demande pour l`utilisation future des terres industrielles et commerciales est un exercice difficile. Ces pays ont été sélectionnés en fonction de leur structure économique différente et de la disponibilité de données détaillées sur l`utilisation des terres et comprennent l`Espagne (Sistema de Información de Ocupacióm del suelo en España, http://www.

Le U. Toutefois, le montant total des terres industrielles est fortement lié à l`évolution historique et ne dépend que partiellement de la performance économique actuelle. L`utilisation des techniques dynamiques du système dans le contexte de la modélisation des changements d`utilisation des terres est devenue particulièrement populaire chez les chercheurs de Chine. Le nouveau code a été mis en œuvre au Canada et aux États-Unis en 1997 et au Mexique un an plus tard. D`un seul scénario économique hypothétique, nous sommes arrivés à 5 trajectoires possibles de la demande future d`utilisation des terres industrielles et commerciales, confirmant que les incertitudes peuvent être substantielles. Les performances varient sensiblement selon les pays (tableau 6). Avoir des méthodes raisonnables pour estimer les demandes de terres pour ces utilisations est probablement la première condition pour permettre une scission de la classe «artificielle» dans résidentiel et industriel/commercial/services. Securities and Exchange Commission (SEC), utilisent toujours les codes SIC. Toutefois, la validation a donné des résultats statistiquement peu concluants pour un certain nombre de classes d`utilisation du sol pour lesquelles la taille de l`échantillon était particulièrement faible.

Une analyse de l`incertitude a également révélé que les performances des modèles sont particulièrement sensibles à la qualité des données d`utilisation des terres en entrée.

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